Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το ChatGPT (βασικές έννοιες, ιστορικό, Μηχανική μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Chabot’s, εγγραφή και έναρξη χρήσης στο ChatGPT στα Ελληνικά)
• Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού και Ελέγχου Παραγωγής
• Επισκόπηση των δυνατοτήτων χρήσης του ChatGPT σε εργασίες Προγραμματισμού και Ελέγχου Παραγωγής
• Τεχνολογίες Industry 4. Μέθοδοι παρακολούθησης Παραγωγής και πως επηρεάζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εφαρμογές και Διαδικασίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε βιομηχανικές Επιχειρήσεις
• Δημιουργία prompts για απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις (Κανόνες κατάστρωσης προτροπών (prompts) για βελτιστοποίηση απαντήσεων, ανέβασμα και επεξεργασία αρχείων με πληροφορίες στο ChatGPT)
• Ανάλυση Δεδομένων και Βελτιστοποίηση Παραγωγής με τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
• Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στον Λεπτομερή Προγραμματισμό Παραγωγής (Production Scheduling) και Διαχείριση Περιορισμών
• Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Παραγωγή
• ‘Έλεγχοι βασικών δεδομένων Παραγωγής (Συνταγές, BOM, φασεολόγια κλπ.) με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
• Έλεγχος Ποιότητας Προϊόντων μέσω μηχανικής μάθησης
• Δημιουργία Value Stream Map (VSM) προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι εστίες απώλειας της παραγωγικότητας
• Υπολογισμός Overall Equipment Effectiveness (OEE) προκειμένου να παρακολουθείται και να βελτιώνεται συνεχώς η συνολική παραγωγικότητα της λειτουργίας της Παραγωγής
• Πρακτικά παραδείγματα χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε εργασίες Παραγωγής
• Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και API που συνδυάζονται με το ChatGPT για ολοκληρωμένες λύσεις. Ενσωμάτωση του ChatGPT με ολοκληρωμένα Πληροφοριακά Συστήματα (π.χ. ERP) για την παρακολούθηση της Παραγωγής
• Πρακτικά παραδείγματα χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε εργασίες Προγραμματισμού και Ελέγχου Παραγωγής
• Μελλοντικές δυνατότητες της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε εργασίες Παρακολούθησης, Προγραμματισμού και Ελέγχου Παραγωγής – Βιομηχανία 5.0